赵 超

博士，讲师，硕士研究生导师

单位：河南工业大学粮食和物资储备学院

联系方式：18623713750

电子邮箱：zhaochao0310@126.com

      近年来主持河南省科技研发计划联合基金及河南工业大学高层次人才科研启动基金项目；参与“十三五”、“十四五”国家重点研发计划项目课题、国家农业现代产业技术体系专项资金项目、粮食公益性行业科研专项等；参与制修订国家标准、粮食行业标准4项；申请与授权专利5项；参编“十三五”出版规划图书及本科生教材3部；发表SCI及中文核心论文20余篇。担任Journal of Economic Entomology、Journal of Stored Products Research等国际期刊审稿人。

研究领域与方向

储藏物有害生物智能监测与控制研究

基于计算机视觉的储藏物害虫图像识别机制及应用研究

储粮生态系统基础理论及数值仿真研究

教育与工作背景

河南工业大学粮食和物资储备学院，讲师，2022.7—至今

河南工业大学食品科学与工程博士后流动站，在站博士后，2022.6—至今

河南工业大学粮油食品学院学院，讲师，2018.7—2022.7

博士学位，农业昆虫与害虫防治专业，华南农业大学，2015.9—2018.6

硕士学位，农业昆虫与害虫防治专业，华南农业大学，2012.9—2015.6

学士学位，农学专业，河南科技大学，2007.9—2011.6

讲授课程

本科生课程：《储藏物昆虫学》、《储藏物昆虫综合实验》《食品标准与法规》

硕士研究生课程：《昆虫分类学》、《植物虫害检疫学》

研究成果

1.科研项目

【1】河南省科技研发计划联合基金，基于环境数据深度学习的储粮虫害监测预警关键技术研究（232103810076），2023年-2024年，主持。

【2】河南工业大学高层次人才基金，检疫性储粮害虫在我国的适生性研究 (2022BS018)，2022-2025，主持。

【3】国家“十三五”重点研发项目子课题，粮食虫害及控制的智能化实时监测预警技术研究（2017YFC1600804），2017-2020，参与。

【4】国家农业现代产业技术体系-花生干燥与储藏岗位科学家专项资金项目，2023-2027，参与。

2.发表论文

[1]Chao Zhao, Chunqi Bai, Dianxuan Wang. Predicting current and future potential distribution ofCynaeus angustus(Coleoptera: Tenebrionidae) in global scale using the MaxEnt model. Journal of Stored Products Research, 2023, 101: 102089.

[2] Xiaoli Tong, Clive Siu-Ki Lau &Chao Zhao. A new species ofPsephenothrips(Thysanoptera: Phlaeothripidae) from China. Zootaxa, 2021, 5072 (3): 291–297.

[3]Chao Zhao, Zhaohong Wang, Xiaoli Tong. Three new species and three new records of the genusBamboosiellafrom China (Thysanoptera: Phlaeothripidae). Zootaxa, 2018, 4514 (2): 167-180.

[4]Chao Zhao, Huimin Jia, Xiaoli Tong. Two new records and one new species of the genusApelaunothripsfrom China (Thysanoptera: Phlaeothripidae). Zootaxa, 2018, 4450 (3): 385-393.

[5]Chao Zhao, Xiaoli Tong. Two new species and two new records of fungus-feeding Phlaeothripinae from China (Thysanoptera, Phlaeothripidae). Zookeys, 2017, 694: 1-10.

[6]Chao Zhao, Hongrui Zhang, Xiaoli Tong. Species of the fungivorous genusPsalidothripsPriesner from China, with five new species (Thysanoptera, Phlaeothripidae). Zookeys, 2018, 746: 25-50.

[7]Chao Zhao, Xiaoli Tong. A new species ofBaenothripsCrawford from China (Thysanoptera, Phlaeothripidae). Zookeys, 2016, 636: 67-75.

[8]Chao Zhao,Xiaoli Tong. Two new species and a new record of the fungivorous genusTerthrothripsfrom China (Thysanoptera: Phlaeothripidae). Zootaxa, 2017, 4323 (4): 561-571.

[9] Xiaoli Tong,Chao Zhao. Review of fungus-feeding urothripine species from China, with descriptions of two new species (Thysanoptera: Phlaeothripidae). Zootaxa, 2017, 4237 (2): 307–320.

[10] Zhaohong Wang,Chao Zhao, Junyu Chen, Xiaoli Tong. Two newly recorded genera and a new species of Thripinae from China (Thysanoptera: Thripidae). Zoological Systematics, 2016, 41(3): 253–260.

[11] Xiaoli Tong, Zhaohong Wang &Chao Zhao. Remarkable sexually dimorphicAroidothrips longistylusnewly recorded from China (Thysanoptera: Thripidae).Zootaxa, 2015, 4028 (1): 148–150.

[12]雷雨昊，王殿轩，赵超等. 大黑粉盗与赤拟谷盗和锈赤扁谷盗对磷化氢的耐受力比较研究[J/OL]. 中国粮油学报: 1-15[2024-01-03].

[13]林鑫,许茜茜，孙奂一等. 小麦粮堆中玉米象和黄曲霉发生与二氧化碳浓度变化关系研究 [J/OL]. 中国粮油学报, 1-13[2024-01-03].

[14]许俊亚,吕建华,白春启等. 氮气气调胁迫对赤拟谷盗生长发育及种群动态的影响研究 [J/OL]. 中国粮油学报, 1-8[2024-01-03].

[15]白春启，郭自强，张凯智等. 储粮害虫危害研究进展 [J/OL]. 中国粮油学报, 1-18[2024-01-03].

[16]王军，赵超. 中国菌食性管蓟马物种多样性及分布格局[J]. 生物多样性, 2022, 30 (12): 179-185.

[17]刘晓莉，王殿轩，陈鹏枭，陈亮, 渠琛玲，赵超，白春启. 太阳能辅热微风装置集热效率及其对深层花生荚果干燥效果的研究[J]. 花生学报, 2022, 51 (03): 54-62.

[18 ]陈卓，赵超，王殿轩，曾芳芳，黄依林，唐培安. 花生与3种谷物挥发物测定及烟草螟对其产卵偏好性比较[J]. 河南工业大学学报(自然科学版), 2021, 42 (03): 93-99.

[19]肖惠惠，曾芳芳，王殿轩，黄依林，白春启，赵超，唐培安. 常温小麦挥发物及其对锈赤扁谷盗引诱率和触角电位影响的研究[J]. 河南工业大学学报(自然科学版), 2021, 42 (04): 82-88.

[20]刘鑫宇，王殿轩，曾芳芳，赵欣欣，赵超，唐培安. 常温下10种谷物挥发物气相-质谱测定及对印度谷螟幼虫引诱率比较[J]. 粮油食品科技, 2020, 28 (05): 79-88.

2.专利

[1]一种适用于大黑粉盗种群扩大繁殖的培养器（CN217694953U）, 2022，发明专利授权

[2]一种实时测定仓虫呼吸降氧和行为反应的装置及方法（CN115078650A）, 2022，发明专利申请

[3]一种爬行仓虫多食料选择偏好性比对测试装置（CN114946774A）, 2022，发明专利申请

[4]一种实时监测密闭环境中杀虫效果和预测杀虫时间的方法（CN111242796B,）2022，发明专利授权

[5]陈亮,王殿轩,许茜茜等. 一种农产品干燥储藏一体仓囤（CN214620358U）, 2021, 发明专利授权

3.标准

[1]国家标准 “谷物和豆类储存 仓储害虫的诱捕检测指导”

[2]国家标准“粮油储藏 储粮害虫检验辅助图谱 第3部分：书虱科”

[3]国家标准“粮油储藏 储粮害虫检验辅助图谱 第4部分：蛀食性害虫(象甲科、豆象科、长蠹科、长角象科、麦蛾科）”

[4]行业标准“储粮害虫抗药性测定方法 第1部分：熏蒸剂抗性测定方法”

4.教材与专著

[1]储藏物昆虫学, 鲁玉杰和王争艳主编, 2021,科学出版社，参编

[2]储藏物害虫综合治理，王殿轩主编，2020，科学出版社，参编

[3]小麦工业手册（第一卷）小麦储藏，王殿轩主编，2021，中国轻工业出版社，参编

奖励与荣誉

2023年，获得第二届全国博士后创新创业大赛优胜奖

2023年，获得河南省“互联网+”大学生创新创业大赛二等奖（指导老师）

2023年，获得首届全国人工智能应用场景创新挑战赛优胜奖（指导老师）

2023年，获得河南省第二届科普微视频大赛一等奖（指导老师）

2023年，获得第十届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛优秀奖（指导老师）

2022年，获得河南工业大学第十一届教学大奖赛中荣获三等奖

2021年，获得第十五届“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖（指导老师）

致考研学生

      人工智能时代已经到来，深度学习和计算机视觉技术正加速促进各学科的发展，给各行各业带来深刻变革。我是一名主要从事储藏物害虫智能监测与防控基础理论与应用研究的硕士生导师。如果你对昆虫、深度学习以及计算机视觉感兴趣，那么你来对地方了！

      在我的研究生项目中，我们将探索应用人工智能的方式解决粮食、烟草、中药材等储藏物中的害虫监测及控制问题。为了实现这一目标，我们计划进行以下几个方面的研究：其一，我们将会深入研究和理解各种害虫的形态分类、行为习性、种群变化规律以及对储藏物的危害机制，以便为害虫监测及控制提供科学依据。其二，我们将利用深度学习和计算机视觉技术，构建害虫监测系统。该系统基于先进的目标检测模型实现害虫种类的自动识别和数量统计，提高害虫监测的准确性和效率。其三，我们还将研发智能化的虫害控制系统，利用人工智能技术对熏蒸或气调杀虫过程进行精确控制，以实现绿色、安全、高效的虫害防治。最后，我们还将结合实际应用场景，对系统进行优化和完善，以使其在实际应用中发挥最佳效果。通过这个研究生项目的研究，我们希望能够为粮食、烟草、中药材等储藏物的害虫监测及控制提供一种新的解决方案，推动人工智能技术在仓储领域的应用和发展。

      我热切欢迎对科学充满激情、有创新思维和求知欲的同学加入我们的团队，即使没有计算机基础也没有关系。在这里，你将有机会参与前沿研究项目，学习先进的技术，发展实际的解决方案，并帮助你在学术研究和创新方面取得卓越成就。

      如果你对我的研究感兴趣，欢迎与我联系，了解更多关于研究生项目的信息。一起努力，创造更美好的未来世界！